matlab中不同大小的bin

Question

在 Matlab 我有一个向量 Muen 我想通过将它分成不同长度的 bin 来减小它的大小。该向量有一些需要高精度 bin 的值和许多大致相等的值，可以收集到最大为几百个值的 bin 中。 我还需要知道进入新 bin 的所有旧 bin 的索引，以缩短 sencod 向量 fluence。

目标是通过使用由 Meun 确定的不同大小的 bin 来加速两个向量 sum(fluence.*Muen) 的求和并在向量乘法之前将 fluence 的总和放入新的 bin 中。 为此，我尝试使用

edges=[min(Muen):0.0001:Muen(13),Muen(12:-1:1)); 
[N,bin]=histc(*Muen*,edges) 

问题是如何制作向量边，因为Muen的最大值和最小值之间有很大的差异，而其他值之间的差异很小。有没有办法根据导数Muen制作edges的步骤？

为了获得 Muen 的较短版本，应该是这样的

MuenShort=N.*edges;  

但它没有正确退出（可能是 edges 中的错误），有什么建议吗？

我也不太明白 bin 如何给出进入新箱的值的索引？

说明： 我想要做的是从一个向量 m 或 Muen 获取大致相等的元素并用一个元素替换它，同时跟踪索引哪个元素进入一个新的向量 n 或 MuenShort。例子 {m1}->n1,(1), {m2}->n2,(2), {m3,m4}-> m3=m4=n3,(3,4),{m5,m6,m7,m8} -> m5=m6=m7=m8=n4,{5,6,7,8}... 其中 n1>>n2 但 n3 和 n4 之间的差异可能不会那么大。每个 n 元素中的 m 元素数量应由彼此大致相等的 m 元素数量决定，或者更确切地说，它们位于两个限制之间。所以 bin 的大小应该在一个元素到几百个元素之间变化。
然后我想使用索引来使 fluence 向量更短

fluenceShort(1:length(MuenShort))= [sum(fluence(1)),sum(fluence(2)),sum(fluence(3,4)),sum(fluence(5,6,7, 8))...]; 目标=sum(fluenceShort.*MuenShort)

有没有办法在 Matlab 中实现这个？

Answer 1

即使我不能清楚地理解您的问题，我也会建议您这样做。也许你可以对你的向量muen进行排序，选择一个固定的数字n，并定义每个bin，使其恰好包含muen的n值。为简单起见，假设muen的长度是n的倍数：

n = 10;
m = length(muen_sorted)/n; 
muen_sorted = sort(muen);
edges = [-inf mean([muen_sorted(n:n:end-1); muen_sorted(n+1:n:end)]) inf ];
muen_short = mean(reshape(muen_sorted,n,m));

注意得到m+1边（向量edges），对应m bins。 Bin 边缘恰好位于相邻 bin 的最接近值之间。因此，第一个 bin 的上边缘是(muen_sorted(n)+muen_sorted(n+1)/2；下一个 bin 的上边缘是(muen_sorted(2*n)+muen_sorted(2*n+1)/2，以此类推。

每个 bin（向量 muen_short）的“代表值”被计算为该 bin 中值的 mean。或者median 可能更有意义，具体取决于您的应用程序。

作为此代码的结果，muen_short(1) 是与边缘为edge(1) 和edge(2) 的bin 对应的值； muen_short(2) 是与边缘为edge(2) 和edge(3) 等的bin 对应的值。

您现在可以使用变量edges 来构建具有相同边的fluence 的直方图。