具有不同 bin 大小的 dataframe.hist()答案

【问题标题】：dataframe.hist() with different bin size具有不同 bin 大小的 dataframe.hist()
【发布时间】：2020-05-21 17:02:43
【问题描述】：

需要用每列唯一值的 bin 大小绘制直方图。
当每列具有完全差异大小的唯一值时特别使用。

假设，一列有 2 个唯一值，bin = 2
另一个 col 有 50 个唯一值，bin = 50
在这里，我无法定义一个常见的 bin 大小

我已经试过了：

dataframe.hist(bins = dataframe.nunique())

但这不起作用。

给我这个错误：
ValueError: bins 必须单调递增，当数组时

【问题讨论】：

dataframe['your_column'].value_counts().plot.bar()?
@QuangHoang 就是这样，我想一次性完成所有列。如果我有 20 列怎么办。
dataframe.apply(lambda x: x.value_counts().plot.bar())?甚至for column in df.columns: do_the_previous_comment?
@QuangHoang 嗯。它应该可以工作，但我的 jupyter notebook 只给了我一个情节。我相信，它不会显示每一个。
您可以在 for 循环中创建一个新的图形实例。让我把它放在一个答案中。

【解决方案1】：

你可以试试这个：

for col in df.columns:
    fig, ax = plt.subplots()
    df[col].value_counts().plot.bar(ax=ax)

【讨论】：