【问题标题】:How to identify the dataset as a time series data?如何将数据集识别为时间序列数据?
【发布时间】:2019-06-22 08:05:10
【问题描述】:

我正在开发一个必须支持各种数据的自动化工具。在不查看数据的情况下,是否有任何方法可以识别数据集遵循时间序列?有统计检验吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning statistics time-series


    【解决方案1】:

    如果您发现数据点的间距相等,则绘制数据集,那么您的数据就是时间序列数据。

    例如:持续监测一个人的心率、每小时的气温读数、公司股票的每日收盘价、每月降雨量数据和年度销售数据。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2014-06-14
      • 2019-05-11
      • 2017-02-21
      • 2019-01-19
      • 2019-09-19
      • 2022-07-19
      • 2015-06-13
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多