pandas 识别时间序列数据中的循环答案

【问题标题】：pandas Identify cycles in a timeseries datapandas 识别时间序列数据中的循环
【发布时间】：2022-07-19 03:36:06
【问题描述】：

我有时间序列数据，我想确定每个周期的周期和持续时间。

日期时间索引没有频率（数据点之间没有固定的时间步长）

我尝试使用来自statsmodels.tsa.seasonal 的seasonal_decompose 分解该系列，但出现以下错误ValueError: You must specify a period or x must be a pandas object with a DatetimeIndex with a freq not set to None

【问题讨论】：

你能提供一个可重现的数据集吗？

标签： python pandas time-series statsmodels

【解决方案1】：

首先在变量 y 中重新采样处理后的 DataFrame（确保索引是日期时间类型）

然后在seasonal_decompose中传递该变量

例如：

y = df['Sales'].resample('MS').mean()
x = seasonal_decompose(y)
#plot the decomposed data
x.plot()
#show the plot
plt.show()

【讨论】：