如何在时间序列中找到有趣的点答案

【问题标题】：how to find interesting points in time series如何在时间序列中找到有趣的点
【发布时间】：2011-10-22 09:49:54
【问题描述】：

我有一个日期数组=>值，像这样

"2010-10-12 14:58:36" =>13.4
"2010-10-17 14:58:36" =>12
"2010-10-22 14:58:36" =>17.6
"2010-10-27 14:58:36" =>22
"2010-11-01 14:58:36" =>10
[...]

我使用这个日期值组合在 javascript 中绘制图表。现在我喜欢标记那些“非常特别”的日期。

我的问题（和问题）是，应该考虑哪个方面来找到这些特定日期？

作为一个人，我更喜欢日期“2010-10-17 14:58:36”，因为“某事”应该在这个日期发生，因为下一个日期的值会上升 5.6 点，这是最大的一步，然后是一大步。另一方面，日期“2010-10-27 14:58:36”也是“亮点”，因为这是

所以作为一个人，我会选择两个日期。

我的问题是：算法是什么样子的？

你会如何解决这个问题？

谢谢。

【问题讨论】：

请给我一个反馈，为什么有人评价这个问题。我想知道，我犯了什么错误。
您是否正在实施谷歌分析智能（BETA）？
我认为这个问题可能更适合cstheory.stackexchange.com 或stats.stackexchange.com
@BiAiB 感谢您提供这些信息。 cstheory.stackexchange.com 和 stats.stackexchange.com 对我来说绝对是新的。
请务必同时查看cran.r-project.org/web/views。

【解决方案1】：

这确实是一个统计问题http://en.wikipedia.org/wiki/Statistics 以及您的数据的上下文以及您想要强调的内容，例如，在 12/10 和 17/10 之间数据移动负 1.4 个单位的事实可能是在某些情况下，比更大的积极步骤变化更有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要样本数据，并在其上构建一个函数，该函数可以计算任何给定日期的expected 值；例如，对前一天的值、前一周的同一天、上个月的值等进行平均。之后决定一个threshold：有趣的日期是那些真正价值在expected value +- threshold之外的日期

【讨论】：

【解决方案3】：

看起来像金融库存问题 :-) 您正在寻找 Time series analysis - 这是一个统计问题。我建议使用R 编程语言来玩它（您可以非常快速地完成复杂的统计工作）。有几十个特别套餐，当然还有金融套餐。一旦你知道你想要什么，你就可以用任何其他语言来实施解决方案。

只需尝试谷歌time series analysis r。

编辑：请注意，R 非常强大 - 我敢打赌，有一个工具可以使用其他语言的 R 包。

【讨论】：

谢谢。 +1 非常有趣的想法，这个 R。我在 Google 上搜索并发现了这篇不错的论文：cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf 我会在未来的项目中记住这一点，因为现在我开始学习一门新语言太复杂了，只是为了“很好有”功能，我一直在寻找。但是：谢谢！！
@The Bndr：我明白了。但是忘记阅读手册......你不需要学习R来使用它:-)我也不需要！它非常直观，只需用谷歌搜索你想做的事情，粘贴到 R 中，稍微修改一下就可以了 :-)
@The Bndr：请注意，R 非常强大——我敢打赌有一个工具可以使用其他语言的 R 包！

【解决方案4】：

如果您有时间线上的信息，您可以使用 Inerpolation。

Polynomial interpolation 将为您提供一个通过点的近似多项式。
这样做的好处是您可以使用 Mathematical analysis 在多项式上很容易找到有趣的点（大梯度、最小-最大点等...）

您还可以大致了解函数的行为方式，因此您可以“未来”点，看看在不久的将来会发生什么。

当然，展望未来并不那么准确，但在分析中使用插值形式来查看趋势和行为。

当然，绘制多项式很容易，这总是很好。

【讨论】：