在MATLAB中生成给定均值和标准差的随机数据？答案

【问题标题】：Generate random data given mean and standard deviation in MATLAB?在MATLAB中生成给定均值和标准差的随机数据？
【发布时间】：2013-01-02 19:24:23
【问题描述】：

我有有限的数据 RV，我可以找到平均 mu 和标准差 sigma。现在我想生成更多保持相同 mu 和 sigma 的数据点。我将如何在 MATLAB 中执行此操作？我做了以下操作，但是当我绘制生成数据（mu_2）的平均值时，它与 mu...

N = 15
R = mean(RV) + std(RV)*randn(N, 1);
mu = mean(RV)*ones(N,1);
mu_2 = mean(R)*ones(N,1);

【问题讨论】：

标签： matlab random statistics mean

【解决方案1】：

我认为你应该使用 normrnd(mu,sigma) 函数去documentation了解更多详情

最好的问候

【讨论】：

【解决方案2】：

这看起来是正确的。对于如此小的样本量，您不太可能得到很好的匹配。尝试更多更大的 N 值。

如果您想强制将您的数据集设置为特定的均值和标准差，那么您可以生成一组样本，然后测量它们的均值和标准差，然后通过缩放和标量加法进行调整.

例如：

R = randn(N,1);

% Measure
mu_tmp = mean(R);
std_tmp = std(R);

% Normalise and denormalise
R = (R - mu_tmp) / std_tmp;
R = (R * std_desired) + mu_desired;

【讨论】：

【解决方案3】：

您还可以使用 Netlab 库生成高斯混合（免费！）

mix=gmm(8,3,'spherical');
[Data, Label]=gmmsamp(mix,1000);

上面生成了一个包含 8 个维度和三个中心（球形）的数据集，超过 1000 个观测值。

【讨论】：