将列表中的每个值映射到百分位数，但值越低越好答案

【问题标题】：Map each value in list to a percentile, but where the lower values are better将列表中的每个值映射到百分位数，但值越低越好
【发布时间】：2021-12-03 09:50:19
【问题描述】：

所以，我有一个包含 25 个分数的列表，范围从 60 到 500

lst= [60, 65, 89, 200, 220, 73, 340, 500.....65]

分数越低，分数越高。我想为这些分数中的每一个分配一个百分位数，以显示哪些分数是最好的/哪些是最差的。但是，当分数越低越好（而分数越高越好）时，我不确定如何执行此操作。

我认为这将是一个与我正在寻找的相反的例子：

percentileofscore([1, 2, 3, 4], 3)
75.0
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

【问题讨论】：

这个值可以是任何值，比如 1、2、3？例如将 [60, 65, 89] 映射到 [1, 2, 3]？
你不能计算假设越高越好，然后只做你计算的 100。 IE。您假设数字越大越好，并且您计算的值位于第 75 个百分位，100-75=25。

标签： python percentile

【解决方案1】：

我做了另一种算法：这个算法是基于排序列表中数字的索引。

def percentileofscore(data, i):
    index = sorted(set(data), reverse=True).index(i)  # index of number in sorted list
    return (100 / len(data)) * (index+1)  # making that a percentile

data = [1, 2, 3, 4]
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

percentile是

[100.0, 75.0, 50.0, 25.0]

最小的数字是 100。

更多示例

[3, 10, 2] -> [66.66666666666667, 33.333333333333336, 100.0]

[4, 7, 1, 3, 10] -> [60.0, 40.0, 100.0, 80.0, 20.0]

[62, 7, 81, 20] -> [50.0, 100.0, 25.0, 75.0]

【讨论】：

谢谢！但是，当有两个或多个分数相等时呢？
是的，这将给出不同的百分位数相同的值，所以你可以写sorted(set(data), reverse=True)，这样它就会给出相同的百分位数相同的值。（我编辑）

【解决方案2】：

我做了这个算法：数字越小，百分位数越高，如果数据中的数字越大，数字越小百分位数越高。

def percentileofscore(data, i):
    m = max(data)  # highest number
    s = m - i  # a number that defines the score (higher if i is lower)
    return (s*100) / m  # making that a percentile


data = [1, 2, 3, 4]
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

percentile是

[75.0, 50.0, 25.0, 0.0]

最小的数字不是 100，但最大的数字是 0。

更多示例

[3, 10, 2] -> [70.0, 0.0, 80.0]

[2, 3, 4] -> [50.0, 25.0, 0.0]

[62, 70, 81] -> [23.45679012345679, 13.580246913580247, 0.0]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您的数组已排序（或未排序），并且您希望将固定数量移动到每个项目（第一个获得 0%，第二个获得 5%（根据长度计算），第三个获得 10% ...）：

def get_score(array, item):
    i = sorted(array).index(item)
    return i * 100 / (len(array) - 1)

【讨论】：