Davies-Bouldin 指数越高或越低得分越好[关闭]答案

【问题标题】：Davies-Bouldin Index higher or lower score better [closed]Davies-Bouldin 指数越高或越低得分越好[关闭]
【发布时间】：2022-02-11 07:47:21
【问题描述】：

我使用 Google Bigquery 训练了一个 KMEANS 聚类模型，它在我的模型的评估选项卡中为我提供了这些指标。我的问题是我们是否试图最大化或最小化 Davies-Bouldin 指数和均方距离？

【问题讨论】：

阅读有关此指标的信息，并选择一些更简单的指标，例如协方差。
我投票结束这个问题，因为这与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论和/或方法 - 请参阅 stackoverflow.com/tags/machine-learning/info 中的介绍和注意事项跨度>

【解决方案1】：

Davies-Bouldin index 是一种验证指标，通常用于评估要使用的最佳集群数量。定义为聚类散度与聚类分离度的比值，值越小聚类越好。

关于第二个指标，均方距离参考了集群内方差，我们希望将其最小化，因为较低的 WCSS（集群内平方和）将maximize the distance between clusters。

【讨论】：