绘制一个散点图，其中三列的连接点和每个轴的重复值

Question

我正在尝试在 Ubuntu 15.10 上使用 gnuplot 4.6 绘制带有连接点的散点图。
我的 .dat 文件如下所示：

    X           Y           ?
63072000        33          New York
64022400        12          Sacramento
64022400        21          Seattle
315532800       33          Boston
639964800       21          San Francisco
706320000       33          Seattle

所以，X 轴包含日期，Y 轴包含事件，其中的数字代表天气状况分组（10 -> 晴天，30 -> 雨天，依此类推，其中第二个数字描述严重性）。 X 和 Y 可以出现多次。 颜色（或形状）或圆点应指示位置，我用 ?更多。 最终，图表应显示日期、事件以及趋势（通过连接点）。

我尝试了以下，我在这个SO post：

plot "weather.dat" u 1:2:3 with lines

但 X 范围似乎无效。有人看到错误吗？ ：/

还有一件事：不管是 gnuplot 还是 matplotlib，我都非常感谢任何方向的提示 :)

谢谢！

编辑

感谢 armatita，情节现在差不多完成了：

Answer 1

您提供的链接带来了一张世界地图。我在这里展示的示例只有带有连接它们的线的标记（因此它们不是地理本地化的）。在任何情况下使用 matplotlib（不了解 GNUplot），您都可以修改以下配方：

    import random
    import matplotlib.pyplot as plt

    x = ['01.01.1960','12.01.1960','12.01.1960','01.01.1970','13.04.1980']
    y = ['Heavy Rain','Sunshine','Slight Hail','Heavy Rain','Slight Hail']
    l = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco']

    nx,ny = [],[]
    for i in range(len(x)):
        nx.append(i)
        ny.append(-i)
        s = random.randint(100,150)
        m = random.choice(['o','s','^','d'])
        color = random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255
        plt.scatter(i,-i,s=s,marker=m,color=color,label=y[i])
        plt.text(i,-i,x[i])
    plt.plot(nx,ny,'--')
    plt.legend()
    plt.show()

这会给出这样的图像：

请注意，我正在更改标记的大小、标记本身、颜色、向每个点添加文本，最后提示一个图例。

如果你想绘制一张考虑真实位置的地图，你可能想看看Basemap

编辑（在海报明确其意图后）： 以下代码：

    xt = [63072000,64022400,64022400,315532800,639964800,706320000]
    y2 = [33,12,21,33,21,33]
    l  = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco','Seattle']
    lm  = ['o','s','^','d','*','^']
    cl  = ['red','blue','green','orange','purple','green']

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter,AutoDateLocator
    import datetime

    # get the dates into something readable
    x2 = [datetime.datetime.fromtimestamp(i) for i in xt]
    years = YearLocator()   # every year
    months = MonthLocator()  # every month
    yearsFmt = DateFormatter('%Y')
    auto = AutoDateLocator()

    # plot lines and markers
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x2, y2, '--',color='black')
    for i in range(len(x2)):
        ax.scatter(x2[i],y2[i],s=300,marker=lm[i],color=cl[i])
        plt.text(x2[i],y2[i],l[i])

    # format the ticks
    ax.xaxis.set_major_locator(auto)
    ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.autoscale_view()

    ax.set_yticks([10,20,30], minor=False)
    ax.set_yticklabels(['Sunny','More or Less','Rainy'])
    #ax.yticks([10,20,30], ['Sunny','More or Less','Rainy'], rotation='vertical')

    ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d')
    ax.grid(True)

    fig.autofmt_xdate()

    plt.show()

，会产生如下结果：

注意：我必须说这是一个非常奇怪的情节。直觉上，在我看来，趋势应该针对每个城市而不是城市之间（您应该为每个城市设置一条线，尽管您似乎没有数据来绘制这样的图）。无论如何，这是满足您要求的代码。

Answer 2

有几个更正：

首先，列分隔符似乎是一个表格，所以你可以这样写：

set datafile separator "\t"

否则，“Heavy Rain”“New York”和“Heavy”“Rain New York”之间会有歧义

第二，必须说明时间格式：

set xdata time
set timefmt "%d.%m.%Y"

第三，除了labels 和palette 的颜色之外没有数字数据值，具体取决于值，因此可能有一些有趣的选项可以尝试：

plot ... with labels palette