用ggplot绘制2个散点图[重复]答案

【问题标题】：Plotting 2 scatterplots with ggplot [duplicate]用ggplot绘制2个散点图[重复]
【发布时间】：2020-10-18 06:35:58
【问题描述】：

我想用ggplot 绘制两个散点图，但我不是很熟悉。我一直在尝试遵循其他示例，但这个包的分层方法让我感到困惑。

在bothfrontier_data 中，我希望第一列是相对于第三列的 x 变量，第二列是相对于第四列的 x 变量。另外，如何向该图添加自定义轴标题并添加自定义轴范围？谢谢

############# GGPLOT TO SHOW BOTH PLOTS SUPERIMPOSED ###################################
bothfrontier_data <- data.frame(std_portfolios_Qts, std_portfolios_Qsi,
                                All_Portfolio_Returns_Qts, All_Portfolio_Returns_Qsi)
head(bothfrontier_data)
#   std_portfolios_Qts std_portfolios_Qsi All_Portfolio_Returns_Qts All_Portfolio_Returns_Qsi
#1          0.8273063          0.8194767                 0.3421454                 0.3357710
#2          0.8272188          0.8196555                 0.3421551                 0.3357853
#3          0.8273064          0.8192980                 0.3421648                 0.3357996
#4          0.8271314          0.8194769                 0.3421744                 0.3358139
#5          0.8272191          0.8194770                 0.3421840                 0.3358281
#6          0.8272193          0.8194772                 0.3421935                 0.3358423

dim(bothfrontier_data)
#[1] 501   4

BothFrontiers <- ggplot(bothfrontier_data, aes(x=std_portfolios_Qts)) +
  geom_point(aes(y=All_Portfolio_Returns_Qts), color = "blue") +
  geom_point(aes(y=All_Portfolio_Returns_Qsi), color = "red")
plot(BothFrontiers)

【问题讨论】：

Youn 不需要这个plot() 函数。此外，您可以直接在geom_point 内传递所有aes。 BothFrontiers <- ggplot(bothfrontier_data ) + geom_point(aes(x=std_portfolios_Qts, y=All_Portfolio_Returns_Qts), color = "blue") + geom_point(aes(x=std_portfolios_Qts, y=All_Portfolio_Returns_Qsi), color = "red") 但我不确定您是否希望两者都在同一个情节或不同的图层中。要进行绘图，请仅调用 BothFrontiers 而不调用 plot()
@AurelianoGuedes 你好。是的，我希望两者都在同一个情节中，而不是彼此相邻

标签： r dataframe ggplot2 plot plotly

【解决方案1】：

你可以试试：

library(ggplot2)
library(patchwork)
#Plot 1
g1 <- ggplot(bothfrontier_data,aes(x=std_portfolios_Qts,y=All_Portfolio_Returns_Qts))+geom_point(color='blue')+
  ggtitle('Plot 1')
#Plot 2
g2 <- ggplot(bothfrontier_data,aes(x=std_portfolios_Qsi,y=All_Portfolio_Returns_Qsi))+geom_point(color='red')+
  ggtitle('Plot 2')
#Final plot
g1/g2

您可以使用scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 修改轴。可以使用xlab() 和ylab() 添加标签。我希望这会有所帮助。

【讨论】：