标准化和全局对比度标准化有什么区别？ （图像预处理）

Question

我正在尝试理解位于here的文章

我有两个问题：

1. 标准化和全局对比度标准化有什么区别？ 据我所知，我认为它们的意思是一样的，我们用全局平均值减去图像的每个像素，然后除以全局标准差。

2. 它们在机器学习或特征提取主题中的用途是什么？

谢谢

Answer 1

1.) 从您分享的帖子中并不完全清楚，但看起来标准化正在分别对每个图像列进行归一化（而全局对比度归一化对图像中的所有像素执行此操作）。我的猜测是两者都使用 pylearn2 documentation 中的标准化函数，但第一步将两个全局标志设置为 false，而第二步将它们设置为 true。

2.) 标准化是机器学习/特征提取中相当标准的步骤。它基本上尝试将数据转换为公共输入空间，并且至少可以部分处理数据变化的外部来源，如光照水平。一个好的开始是阅读feature scaling 上的维基百科文章。