标准化图像答案

【问题标题】：Normalized image标准化图像
【发布时间】：2014-11-06 16:29:22
【问题描述】：

我想在去 Moment Invariant 之前计算签名图像的边界，算法应该从左到右检查第一个白色像素是左边界，最后一个白色像素是右边界。从上到下也是如此。

我的研究步骤：

这是我目前的代码

a=imread('ttd.bmp');  
b=rgb2gray(a);  
c=im2bw(b);  
c=~c;  
c=1-c;  
c=(c == 0);  
imshow(c);

【问题讨论】：

这是一个二值图像。为什么要规范化它
如果您的问题只是为了绘制 imshow(c,[]) 就可以了。但是......正如 Mujtaba 所说，iamge 是二进制的，0-1 范围。规范化它没有任何意义
@AnderBiguri 在我想使用 Fuzzy Kohonen 聚类网络对签名图像进行分类之前，我想使用矩不变量对图像进行归一化，但我被困在倒置图像中
@MujtabaHasan 仅在分类时才需要二进制图像吗？我想对签名的真假进行分类。
您在寻找regionprops吗？如regionprops(c,'boundingbox')?另外，为什么要反转图像 3 次？

【解决方案1】：

标准化？您的意思是将其映射到范围 [0,1] ？ img 是你要映射的单通道输入图像：

imgNormalized = (img-min(min(img)))./(max(max(img))-min(min(img)))

【讨论】：