在 Python 中计算没有包的标准偏差？答案

【问题标题】：Computing Standard Deviation without packages in Python?在 Python 中计算没有包的标准偏差？
【发布时间】：2014-07-24 07:20:36
【问题描述】：

我试图弄清楚如何创建一个脚本来计算文件的标准偏差。例如，假设我 DLed 一个带有值列表的 csv。我想通过运行 python 程序找到这些值的 SD。我们这里没有使用 numpy！

【问题讨论】：

那么你到底卡在哪里了？公式很简单。

标签： python-3.x statistics opencsv standard-deviation

【解决方案1】：

如果允许使用标准库，

import math

xs = [0.5,0.7,0.3,0.2]     # values (must be floats!)
mean = sum(xs) / len(xs)   # mean
var  = sum(pow(x-mean,2) for x in xs) / len(xs)  # variance
std  = math.sqrt(var)  # standard deviation

如果不是，您需要手动估算sqrt。例如，您可以使用二分搜索或Newton's Method。这是wikipedia page 的方法

【讨论】：

啊，很好，因为我正在导入数据，这在某种意义上说是乱七八糟的，因为它不是在一个直接的列表中给我的。它有逗号、空格和其他我不关心的数字。我只对一栏感兴趣。我必须对其进行更改，使其成为我们可以轻松执行您编写的功能的最佳列表。弄清楚如何导入它一直是一场斗争

【解决方案2】：

在 Python 3.4 及以上版本中，有一个名为 statistics 的包，具有 standard deviation (pstdev) 和其他功能

以下是如何使用它的示例：

import statistics

data = [1, 1, 2.5, 6.5, 7.3, 8, 9.2]

print(statistics.pstdev(data))
# 3.2159043543498815

【讨论】：

【解决方案3】：

filename = "C:\Users\mmb0368\Desktop\input.txt"
file = open("C:\Users\mmb0368\Desktop\input.txt","rb")

n = file.readlines()

num_list = map(lambda n: n.rstrip("\n"), n)
num_list = [int(x) for x in num_list]
mean = sum(num_list)/len(num_list)
print mean, max(num_list), min(num_list)

for snDev in num_list:

    snDev = mean**(1.0/2)
print snDev

【讨论】：

【解决方案4】：

 from math import sqrt
 n= [11, 8, 8, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8] 

 mean =sum(n)/len(n)
 SUM= 0
 for i in n :
     SUM +=(i-mean)**2



 stdeV = sqrt(SUM/(len(n)-1)) 
 print(stdeV)

【讨论】：