在python中划分了两个不同的分布答案

【问题标题】：Divided two different distributions in python在python中划分了两个不同的分布
【发布时间】：2020-03-08 11:16:05
【问题描述】：

我有两个数据集，例如：

A=[ 1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.1, 1.1, 1.2, 1.1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.1, 1.1, 1.1]
B=[1.4, 1.4, 1.3, 1.4, 1.4, 1.5, 1.4, 1.4, 1.3, 1.3, 1.3, 1.4, 1.3, 1.3, 1.2, 1.2, 1.4]

我想划分它们的分布，distributionA/distributionB，但我找不到任何解决方案，因为它们不是容易划分的列表。其实我想在python中计算distributionA/distributionB的上限值。我在 R 中找到了一个做同样事情的工具箱：

https://github.com/hoxo-m/densratio

但我想在 Python 中执行此操作

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Divide two lists in python
很遗憾没有。我应该划分两个分布，但在这里他们划分了两个列表。
“分发”到底是什么意思？您的问题中有两个列表。
例如，我们将 A 视为均值为 1.08 的正态分布，将 B 视为另一个正态分布。
但是不管内容如何，如果没有列表，你会以什么格式获得 A 和 B？如果您想将 A 除以 B，则实际数字无关紧要，但它们存储的对象却很重要。您的示例表明它们位于两个相等长度的列表中，但如果不正确，您需要告诉人们它们采用什么格式。

标签： python numpy matplotlib statistics distribution

【解决方案1】：

这会将 A 中的每个元素除以 B 中的每个元素。如果这不是您需要的，请扩展您的答案或发布预期结果。

res = [i / j for i, j in zip(A, B)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以只使用map 与truediv 运算符：

from operator import truediv

list(map(truediv, A, B))
# [0.7142857142857143, 0.7857142857142858, 0.923076923076923, 0.9285714285714287...

【讨论】：

【解决方案3】：

那个 R 包通过相同的 author 链接到 Python module，我就用它！要安装，只需执行正常操作：

pip3 install -U densratio

然后按照文档中的示例使用：

from densratio import densratio

result = densratio(A, B)
print(result)

请注意，这会对您的数据造成疯狂的影响。我假设是因为它被四舍五入太多了。

我会通过以下方式开始估算最高值：

import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 500)
y_hat = result.compute_density_ratio(x)

print(max(y_hat), x[np.argmax(y_hat)])

但您可能想要做很多情节以确保 densratio 正在做正确的事情，例如开始：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y_hat)

注意我以前没见过这个包，以前用过这个包的人可能会提供更多帮助

【讨论】：