用python划分两个数据框答案

【问题标题】：Divide two dataframes with python用python划分两个数据框
【发布时间】：2016-09-12 16:08:44
【问题描述】：

我有两个数据框：df1 和 df2

df1：

TIMESTAMP           eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00  40  30  10
2016-05-10 13:40:00  40  10  20

df2：

TIMESTAMP           eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00  10  20  30
2016-05-10 13:40:00  10  20  20

我想将df1 除以df2：df1 的每一列除以df2 的所有列，得到这个结果df3：

TIMESTAMP           eq1        eq2        eq3
2016-05-10 13:20:00  40/(10+10) 30/(20+20) 10/(30+20)
2016-05-10 13:40:00  40/(10+10) 10/(20+20) 20/(30+20)

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multiple-columns division

【解决方案1】：

您可以使用div，但在set_index 之前来自两列TIMESTAMP：

df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)

print (df1.div(df2).reset_index())
            TIMESTAMP  eq1  eq2       eq3
0 2016-05-10 13:20:00  4.0  1.5  0.333333
1 2016-05-10 13:40:00  4.0  0.5  1.000000

通过评论编辑：

df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
print (df2.sum())
eq1    20
eq2    40
eq3    50
dtype: int64

print (df1.div(df2.sum()).reset_index())
            TIMESTAMP  eq1   eq2  eq3
0 2016-05-10 13:20:00  2.0  0.75  0.2
1 2016-05-10 13:40:00  2.0  0.25  0.4

【讨论】：

是的，我假设TIMESTAMP 是索引。
是的，如果第一列是indexes，解决方案更简单df3 = df1.div(df2)
@jezrael 谢谢你的回复，但我犯了一个错误，你能检查我的帖子编辑吗？谢谢

【解决方案2】：

如果TIMESTAMP 不是索引，这应该可以工作：

>>> df1.set_index('TIMESTAMP').div(df2.set_index('TIMESTAMP').sum()) 
                     eq1   eq2  eq3
TIMESTAMP                          
2016-05-10 13:20:00    2  0.75  0.2
2016-05-10 13:40:00    2  0.25  0.4

如果TIMESTAMP 是索引，那么简单地说：

df1.div(df2.sum())

【讨论】：

谢谢亚历山大，但我犯了一个错误，你能检查我的帖子编辑吗？谢谢