如何在 python 中将一些 3d 图像保存在 4d 数组中？ [关闭]答案

【问题标题】：how can save some 3d images in a 4d array in python? [closed]如何在 python 中将一些 3d 图像保存在 4d 数组中？ [关闭]
【发布时间】：2018-09-08 02:22:00
【问题描述】：

我想阅读有关 256 X 512 RGB 图像的信息（我正在笔记本电脑上的 C:\folder_test 中记录数据）。所以它是一个形状为 (256,512,3) 的 3D 数组，第三维包含颜色 R、G 和 B

现在，我想（加载）读取 45 个这样的图像并制作这些图像的数组。所以我决定制作一个 4D 数组，其维度为 (45, 256, 512, 3)，这里 45 的第一维是图像的数量，第二、第三和第四维是图像的维数，它们是 (256, 512, 3)

我尝试使用连接来执行此操作，但出现错误。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

你是怎么看图片的？
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请阅读How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example。基本信息将是您的代码和错误消息的完整回溯。

标签： python numpy matplotlib deep-learning keras

【解决方案1】：

您可以使用Pillow（即 PIL 的旧名称）加载图像，使用NumPy 以有效的方式将图像转换为数组。

from PIL import Image
import numpy as np

image = Image.open("YOUR_IMAGE_PATH")
array = np.array(image)

【讨论】：

【解决方案2】：

from scipy import misc
import numpy as np
import glob

images = np.array([misc.imread(fname) for fname in glob.glob('./*.png')])
print(images.shape)

更改本地目录的路径。

【讨论】：

scipy.misc.imread 已弃用，将在 SciPy 1.2.0 中删除。可以改用imageio.imread。

【解决方案3】：

您可以创建一个 list 变量并将图像一张一张地附加如下：

imageCollection = []
for oneImagePath in (imagePaths):
  #code for reading the image
  image = ....     # image contains (256,512,3) shape image.
  imageCollection.append (image)

就是这样。 imageCollection 是您想要的。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为您在连接之前忘记扩展维度：

import numpy as np
pics = [np.random.sample((256 , 512 , 3)) for i in range(45)]
pics = [np.expand_dims(pic, axis=0) for pic in pics]
np.shape(np.concatenate(pics))

这将为您提供 (45, 256, 512, 3)，而图片中的每个条目的形状为 (1, 256, 512, 3)

【讨论】：