概率密度函数和置信区间的生成

Question

我正在尝试生成 PDF（或者在本例中为“离散 PDF”）。

我正在尝试使用 numpy.random.normal(mu,sigma,size) 但如果标准差是针对 68%、95% 或 99% 计算的，则该函数不会考虑。 webpage 说：

函数在均值处有峰值，其“传播”随标准差增加（函数在 x + sigma 和 x - sigma 处达到最大值的 0.607 倍

1. 这是什么意思？该函数假设标准差为 60.7%？
2. 是否有一个函数/包可以生成 PDF 并考虑与标准差相关的置信区间。

注意：我试图作为参数输入的标准偏差实际上是扩展的不确定性，这就是需要置信区间的原因。

Answer 1

1. 标准差 为 sigma。我认为 Bhajun 对这个问题的评论可能已经消除了您在这一点上的其他困惑。
2. 请参见此处：Alternative for scipy.stats.norm.pdf? 您可以使用 scipy.stats.norm.pdf 或其中一种方法来获取正态分布的值（而不是随机抽样）。