【问题标题】：Is there a way in Java to generate random numbers following fixed mean and standard deviation?Java中有没有办法按照固定的平均值和标准偏差生成随机数？
【发布时间】：2020-02-15 15:07:06
【问题描述】：

问题

我知道如何生成具有固定均值和标准差的随机数。

我还希望将这些值限制在一个范围内（我知道这意味着结果将不是真正的高斯分布，而是一个裁剪的高斯分布）

上下文

我试图回答的更广泛的问题是

假设你有一个黑盒子，它每 10 秒放出一只猴子，那么猴子的身高在 24 到 36 英寸之间。的高度半小时以上生成的猴子遵循正态分布平均 30.5 英寸，标准差 2.5。虽然有另一个房间里的盒子，如果猴子的高度低于它会导致猴子消失 28 英寸，每 20 秒发生一次。编写程序计算 n天后留在房间里的猴子数量（n是用户输入）。为了逻辑起见，假设空间足够大容纳无限数量的猴子，它们有食物。

【问题讨论】：

Random.nextGaussian() 可能是你想要的。
我假设这是您正在做的练习的一部分。您已经很好地将您遇到的问题从整个练习中分离出来，但是最好更清楚地将您的问题（我认为第二段）与上下文（第一段）分开
@VGR Random.nextGaussian() 在 mean = 0 和 std dev = 1 之后生成数字。但我想在 mean = 30.5 和 std dev = 2.5 之后生成数字
@RichardTingle 我必须在 24 和 36 的范围内按照 mean = 30.5 和 st dev = 2.5 生成随机数。
@vikas 你可以通过添加它来影响平均值，我认为你可以通过乘以 nextGausian() 的结果来影响 SD

标签： java random normal-distribution

【解决方案1】：

作为VGR mentioned 在他们的评论中，您可以使用Random.nextGaussian() 生成一个高斯分布随机数，均值为 0，标准差为 1。您可以通过添加该值来影响均值，并通过以下方式影响标准差倍增。因此，您可以一起使用您的嘲笑属性生成随机数。你会想要

desiredMean + desiredStandardDeviation * Random.nextGaussian()

您已经声明了一个附加要求，即值必须在一个范围内，您可以通过重新滚动一个新值来轻松实现这一点，直到您获得该范围内的一个值。

【讨论】：

【解决方案2】：

nextGaussian() 方法返回均值为 0，标准差为 1 的随机数。

这意味着 nextGaussian() 返回的数字将倾向于在 0 附近“聚集”，并且（大约）70% 的值将介于 -1 和 1 之间。根据 nextGaussian() 返回的值，您可以缩放并移动它们以获得其他正态分布：

要更改分布的平均值（平均值），请添加所需的价值；
改变标准差，乘数值。

示例：生成平均值为 500 且标准差为 100 的值：

double val = r.nextGaussian() * 100 + 500;

生成平均值为 30.5 且标准差为 2.5 的值：

double val = r.nextGaussian() * 2.5 + 30.5;

这 70% 的值将在 28 到 33 之间。由于 99.7% 的值在 3-sigma 范围内，猴子的身高在 24 到 36 之间。

【讨论】：