【发布时间】：2017-07-18 05:03:02
【问题描述】：
x
如何同时从标准正态分布中抽取 1000 个大小为 25 的样本？
我想高效地执行此操作，以便能够计算 1000 个样本中每个样本的平均值和标准差等内容，并通过直方图进行比较。
[另外：然后我想统一随机选择这 1000 个样本中的一个并引导它]
【问题讨论】：
标签： r normal-distribution
【发布时间】：2017-07-18 05:03:02
【问题描述】：
X <- matrix(rnorm(25000), 1000, 25)
X 的每一行都是来自标准正态分布的大小为 25 的样本。有 1000 行。
【讨论】：
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rnorm(25000, 1000, 25) 将为您提供来自正态分布的 25000 个值，平均值为 1000，标准差为 25
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糟糕。修好了。
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为什么你把 25000 放在 rnorm( ) 中呢？
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如果您想要 25 个法线的 1000 个样本，则总共需要 25000 个。这只是将 25K 排列成一个 1000 x 25 的数组。
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那我怎么能从1000个样本中统一选择一个呢？