我正在使用 opencv 2.4 和 numpy。我想打开一个图像并获取有关它的所有信息（8 位 - 如果它的 RGB-BGR 等），并尝试更改色彩空间。 我有这个代码：
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('imL.png')
conv= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imwrite('lab.png', conv )
当我打开文件lab.png 时，我得到了不同颜色的图像！
我检查了 BGR 到 LAB 的值：http://www.brucelindbloom.com/
为此，我想知道一张图片的所有信息。
【问题讨论】：
标签： image-processing opencv numpy python-2.7
您将获得不同的图像颜色，因为 imwrite() 以指定的格式（PNG、JPEG 2000 和 TIFF）单通道或 3 通道（使用“BGR”通道顺序）保存文件。可以使用此功能保存图像。 imwrite() 不知道 LAB 保存图像的格式，因为它总是期望 BGR 中的图像。 如果格式、深度或通道顺序不同，请在保存前使用 Mat::convertTo() 和 cvtColor() 进行转换。
【讨论】：
Lab 是另一个颜色空间，就像从 cv2.imread() 获得的 BGR 颜色空间。就像您将温度从华氏温度转换为摄氏温度一样。 32华氏度和0摄氏度是相同的温度，但单位不同。
cv2.imwrite() 不知道这些值是否在 BGR 颜色空间中。当它得到一个 3 维数组时，它假定它是 BGR 颜色空间，而您的 conv 变量包含 Lab 颜色空间。这就是您的图像颜色发生变化的原因。
供您参考，BGR 颜色空间的每一层都包含蓝色、绿色和红色，而 Lab 层分别包含亮度 (0-100)、a* 和 b*。有关详细信息，请参阅 Wikipedia 中的“Lab 颜色空间”。
【讨论】：