TensorFlow 伪逆不适用于复杂矩阵

Question

Tensorflow documentation 说：

tf.linalg.pinv 是“类似于 numpy.linalg.pinv。它的不同之处仅在于 rcond 的默认值”。

不过，tf.linalg.pinv 要求矩阵为浮点型，而np.linalg.pinv 可用于复杂矩阵。

我想知道为什么他们只会为浮点类型创建它，以及是否有一种直接的方法可以修改 tf.linalg.pinv 以用于复杂矩阵

Answer 1

我刚刚遇到了同样的情况。如果您需要显式构建逆，请查看这篇论文：

https://pdfs.semanticscholar.org/f278/b548b5121fd0d09c2e589439b97fad16ece3.pdf

特别是，给定一个需要反转的矩阵 M，您可以这样做：

    A = tf.math.real(M)
    C = tf.math.imag(M)

    r0  = tf.linalg.pinv(A) @ C
    y11 = tf.linalg.pinv(C @ r0 + A)
    y10 = -r0 @ y11

    M_inverse = tf.cast(tf.complex(y11,y10), dtype = M.dtype)

复杂度比纯复杂的实现要高一点，但到目前为止，它已被证明对我来说相当稳定。