如何创建一个用零初始化的元组矩阵

Question

我正在创建一张图片，我使用 numpy. 我尝试了类似的方法，但出现错误 数据 = np.zeros((pic.size[0], pic.size[1],2),dtype= [[(0,0,0)],]) 我试图让它看起来像

[[(0,0,0),(0,0,0),(0,0,0)],[(0,0,0),(0,0,0)]]

我该怎么做？我需要把这些数据放在 putdata() 方法中 得到元组的矩阵。

Answer 1

您可以创建一个NumPy array of zeros，将其拆分为3rd index，然后将map 它们拆分为带有循环理解的元组，就像这样 -

split_zeros = np.split(np.zeros((5,3),dtype=int),[3],axis=0)
out = [map(tuple,item) for item in split_zeros]

示例运行 -

In [166]: split_zeros = np.split(np.zeros((5,3),dtype=int),[3],axis=0)

In [167]: [map(tuple,item) for item in split_zeros]
Out[167]: [[(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], [(0, 0, 0), (0, 0, 0)]]

Answer 2

当我测试你的第一行时，我得到一个错误

In [156]: data=np.zeros((3,4,2),dtype= [[(0,0,0)],])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-156-9f6f75b73353> in <module>()
----> 1 data=np.zeros((3,4,2),dtype= [[(0,0,0)],])

TypeError: data type not understood

该表达式是否适合您？你让它听起来像它。如果不是，您应该清楚错误。

但是你所说的元组矩阵到底是什么意思呢？只是显示的东西

[[(0,0,0),(0,0,0),(0,0,0)],[(0,0,0),(0,0,0)]]

您提到了putdata 方法。你说的是什么包？不是numpy。

我可以创建一个这样显示的结构数组

In [158]: np.zeros((2,2),dtype='i,i,i')
Out[158]: 
array([[(0, 0, 0), (0, 0, 0)],
       [(0, 0, 0), (0, 0, 0)]], 
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<i4')])


In [159]: print(np.zeros((2,2),dtype='i,i,i'))
[[(0, 0, 0) (0, 0, 0)]
 [(0, 0, 0) (0, 0, 0)]]

虽然它使用元组语法，但从技术上讲，它不包含元组。将其转换为列表可能会更好。

In [160]: np.zeros((2,2),dtype='i,i,i').tolist()
Out[160]: [[(0, 0, 0), (0, 0, 0)], [(0, 0, 0), (0, 0, 0)]]

最后一个结果是一个嵌套列表 - 元组列表的列表。

但是内部元素是元组真的很重要吗？

In [179]: np.zeros((2,2,3),int)
Out[179]: 
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])

In [180]: np.zeros((2,2,3),int).tolist()
Out[180]: [[[0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]]

在 Python 中，列表和元组通常可以互换。

我们需要了解更多关于 putdata 方法的信息。

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我从搜索中猜测 putdata 是 PIL 方法。

在这种情况下，这是可行的：

In [240]: from PIL import Image

In [241]: im=Image.new('RGB',(10,10))    
In [243]: im.putdata(np.ones((100,),dtype='i,i,i').tolist())

im.putdata(np.ones((10,10),dtype='i,i,i').tolist()) 不起作用；看起来数据必须是一个平面列表

[(0,0,0),(0,1,0), etc]

im.putdata([(0,1,0)]*100) 也可以，因为它只是一个简单的元组列表复制。