使用现有函数初始化零矩阵答案

【问题标题】：Initialising a matrix of zeros using an existing function使用现有函数初始化零矩阵
【发布时间】：2021-03-13 11:30:31
【问题描述】：

我有这个代码：

def initialise(m, n, value):
    if not m <= 0:
        stop_program(f'{m} is not a valid number of lines')
    if not n <= 0:
        stop_program(f'{n} is not a valid number of columns)
    if not is_number(value):
        stop_program(f'{value} is not a valid number')
    return [[value for _ in range(n)] for _ in range(m)]

而 is_number 是一个验证输入的值是否为数字的函数，而 stop_program 是一个在输入的值不是有效数字时停止编程的函数。最后一段代码创建了一个矩阵 mxn，它只包含数字“值”。

现在使用函数初始化，我必须创建一个零矩阵，但我不知道如何。到目前为止，我尝试使用 for 条件，但我不知道在该条件中添加什么来创建一行零和一列零：

def zeros(m, n):
    for init(m):
        #condition and create a column of zeros
    for init(n):
        #condition and create a line of zeros
return []

谢谢！

【问题讨论】：

请使用完整的错误回溯更新您的问题。
您的意思是：def zeros(m, n): return initialise(m, n, 0)？

标签： python python-3.x function for-loop

【解决方案1】：

最传统的方式是用numpy：

def initialise(m, n, value):
    if not m <= 0:
        stop_program(f'{m} is not a valid number of lines')
    if not n <= 0:
        stop_program(f'{n} is not a valid number of columns)
    if not is_number(value):
        stop_program(f'{value} is not a valid number')
    return np.zeros(m, n)

如果您只想使用内置功能：

def initialise(m, n, value):
    if m <= 0:
            stop_program(f'{m} is not a valid number of lines')
    elif n <= 0:
            stop_program(f'{n} is not a valid number of columns)
    elif not is_number(value):
        stop_program(f'{value} is not a valid number')
    else:
        zero_mat = []
        for i in range(m):
            zero_row = []
            for _ in range(n):
                zero_row.append(value)
            zero_mat.append(zero_row)
        return zero_mat

在这里，如果您输入零作为值，您将得到预期的结果。 Bur 您也可以使用任何其他值，这似乎是您的真实意图。

【讨论】：

【解决方案2】：

只是：

def zeros(m, n):
    return initialize(m, n, 0)

备注：

如果您不想自己重新实现矩阵操作，我建议您查看numpy 包。您可以使用它来执行 zeors_matrix = np.zeros((2, 3)) 之类的操作，以获得 2x3 零矩阵。
return [] 将始终返回一个空列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

请注意 for 关键字循环遍历元素，如果您想检查条件，请使用 if else 语句。

有几种方法可以创建一个零数组：

使用循环：

row = []
for _ in range(10):
   row.append(0)

# output
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

col = []
for _ in range(10):
    col.append([0])

# output 
[[0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0]]

作为列表理解：

row = [0 for _ in range(10)]

# output
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

或者通过使用其他包，例如numpy

import numpy as np 
matrix = np.zeros((3, 2))

# Output
array([[0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.]])

【讨论】：

【解决方案4】：

使用list comprehension，您的zeros 函数可能如下所示：

def zeros(m, n, value=0):
    return [[[0] for _ in range(m)] for _ in range(n)]
zeros(3, 3, 0)

输出：

[[[0], [0], [0]], [[0], [0], [0]], [[0], [0], [0]]]

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以按如下方式创建一个零矩阵：

zero_matrix = [[0]*m]*n

其中m 是列数，n 是行数。或者，您可以使用 numpy 中的 zeros 函数

from numpy import zeros

zero_matrix = zeros(n,m)

【讨论】：