如何创建具有随机生成维度的随机生成矩阵然后转置它？答案

【问题标题】：How do I create a randomly generated matrix with randomly generated dimension and then transpose it?如何创建具有随机生成维度的随机生成矩阵然后转置它？
【发布时间】：2021-03-24 09:38:45
【问题描述】：

这是我目前所拥有的：

import random
import numpy as np
r1 = random.randint(0, 100)
r2 = random.randint(0, 100)
r3 = random.randint(0, 100)
if r2 < r1:
    print("invalid")
elif r2 < r3:
    print("invalid")
a = np.arange(r2).reshape((r1, r3))
print(a)
print(a.transpose())

基本上，我创建了 3 个随机数在 1 到 100 之间的变量，我认为我误用了 if/else 语句，并且还弄乱了程序的 np.arange().reshape() 部分。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

这里的问题是，大多数时候您无法将输入数组np.arange(r2) 重塑为任意二维形状(r1, r3)。你会注意到这一点，如果你运行你的代码，你会得到cannot reshape array of size ... into shape (..., ...)。
错误或错误结果是什么？为什么要转置？
基本上它说我不能将一定大小的数组重新整形为形状。即使数组大于形状。现在我做到了：import random import numpy as np r1 = random.randint(0, 100) r2 = random.randint(0, 100) a = np.arange(101).reshape((r1, r2)) print(a) print(a.transpose()) 但它仍然不起作用。
reshape 无法更改元素总数。

标签： numpy matrix random transpose

【解决方案1】：

您试图将形状 r2 的数组重塑为形状 r1, r3 的数组，这在大多数情况下是不可能的。这就像试图将r2 元素排列到r1 x r3 网格中。您的问题受到过度约束。为此，r2 需要等于 r1*r3。

我不确定你的最终目标是什么，但你可以随机获取r1 和r3，然后将r2 设置为r1*r3。这基本上会将r1*r3 排列重塑为(r1, r3)。

r1 = random.randint(0, 100)
r3 = random.randint(0, 100)
a = np.arange(r1*r3).reshape(r1, r3)

print(a)
print(a.transpose())

【讨论】：

感谢您的帮助！