Numpy 将列表附加到数组而不合并它们答案

【问题标题】：Numpy append list to array without merging themNumpy 将列表附加到数组而不合并它们
【发布时间】：2020-09-05 10:31:23
【问题描述】：

有一个空数组

x = numpy.empty(0)

还有两个这样的列表

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

如何将列表添加到空数组中，使其变成这样

np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6])

而不是

np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

当我使用时会发生什么

x = np.append(x, l1)
x = np.append(x, l2)

【问题讨论】：

你可以简单地做x = np.array([l1, l2])，如果你需要经常追加，我建议将它追加到列表中，然后在需要时转换为数组。 np.append 比 list.append 贵。
你的用例是什么，你为什么首先定义x = numpy.empty(0)？
FWIW，如果你想使用np.append，代码将是：x = np.empty((0,3));x = np.append(x, [l1], axis=0);x = np.append(x, [l2], axis=0)
你没有仔细阅读append文档。够了！

【解决方案1】：

首先将列表转换为 numpy 数组以更灵活地工作

from numpy import *
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]
l1_np = asarray(l1)
l2_np = asarray(l2)
l = concatenate([l1_np,l2_np])

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np

x = []
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

x.append(l1)
x.append(l2)

x = np.array(x)
print(x)

【讨论】：

【解决方案3】：

只需使用np.vstack垂直顺序堆叠数组：

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]


x = np.vstack([l1, l2])
print(x)

这个结果：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用 reshape 来帮助自动执行附加操作

l1 = np.array([1, 2, 3])
l2 = np.array([4, 5, 6])
l=np.concatenate([l1,l2])
l.reshape((2,3))

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

【讨论】：