将两个 numpy 数组合并到元组列表中答案

【问题标题】：Merge two numpy arrays into a list of lists of tuples将两个 numpy 数组合并到元组列表中
【发布时间】：2019-02-28 21:13:09
【问题描述】：

我无法弄清楚这一点。感谢您的帮助：

有：

>>> x = np.array([[1,2],[5,6]])
>>> x
array([[1, 2],
       [5, 6]])
>>> y = np.array([[3,4],[7,8]])
>>> y
array([[3, 4],
       [7, 8]])

想要：

>>> z = [[(1,2),(3,4)],[(5,6),(7,8)]]
>>> z
[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

x_z = map(tuple,x)
y_z = map(tuple,y)
[list(i) for i in zip(x_z, y_z)]

输出：

[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个有趣的问题。这是我想出的：

print([list(map(tuple, i)) for i in zip(x, y)])
# [[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]

基本上，压缩 x 和 y 可以得到：

[(array([1, 2]), array([3, 4])), (array([5, 6]), array([7, 8])]

然后你首先将每个元素转换为一个列表，然后是一个元组

【讨论】：

【解决方案3】：

x = list([[1,2],[5,6]])
y = list([[3,4],[7,8]])
x
[[1, 2], [5, 6]]
y
[[3, 4], [7, 8]]
z=list(zip(x,y))
z
[([1, 2], [3, 4]), ([5, 6], [7, 8])]

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想遍历每个矩阵的行，你可以这样做：

for (row1, row2) in zip(x,y):
    yield [tuple(row1), tuple(row2)]
       #  [ (1,2)     ,  (3,4)     ]

这将为您提供一个生成器（如果您将其包装在一个函数中），但您需要一个列表。因此，请将其包装在一个理解中：

[ [tuple(row1),tuple(row2)] for (row1, row2) in zip(x,y) ]

【讨论】：

【解决方案5】：

IIUC

z=np.array([x,y])
[list(map(tuple,z[:,x]))for x in range(len(x))]
Out[223]: [[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]

【讨论】：

【解决方案6】：

不管怎样，这里是最简单和最有效的（但可能是最不通用的）解决方案：

result = [[(x[0,0], x[0,1]), (y[0,0], y[0,1])],
         [(x[1,0], x[1,1]), (y[1,0], y[1,1])]]

输出：

[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]

诚然，它不能泛化，但问题是——需要泛化到哪个方向？更长的外部尺寸？更长的内部尺寸？这个问题不需要任何概括。

根据明确规定的要求，当然可以修改此解决方案以使其根据需要进行推广。

【讨论】：