我有一个位图图像上下文，想让它看起来模糊。所以我能想到的最好的事情是高斯算法，但我对这种高斯模糊算法的外观不太了解？你知道这方面的好教程或例子吗？语言没有那么重要，如果它是手工完成的，而不使用太多特定于语言的 API。 IE。在可可中，幸运的人不需要考虑它，他们只需使用已经存在的 Imagefilter。但是我在 cocoa-touch (objective-c, iPhone OS) 中没有这样的东西。
【问题讨论】：
标签： c++ algorithm image-processing gaussian
这其实很简单。您有一个过滤器模式（也称为过滤器内核） - 一个带有系数的（小）矩形阵列 - 并且只需计算图像和模式的 convolution。
for y = 1 to ImageHeight
for x = 1 to ImageWidth
newValue = 0
for j = 1 to PatternHeight
for i = 1 to PatternWidth
newValue += OldImage[x-PatternWidth/2+i,y-PatternHeight/2+j] * Pattern[i,j]
NewImage[x,y] = newValue
图案只是二维的高斯曲线或您喜欢的任何其他过滤器图案。您必须注意图像的边缘，因为过滤器图案将部分位于图像之外。您可以假设这些像素是黑色的，或者使用图像的镜像版本，或者任何看起来合理的方法。
最后一点，使用傅里叶变换计算卷积有更快的方法，但这个简单的版本对于第一次测试应该足够了。
【讨论】：
pImg[i*iWidth+j] = currentPixel 其中i 和j 是来自嵌套for 循环的变量。那么我将如何使用读取像素的方式更改newValue += OldImage[x-PatternWidth/2+i, y-PatternHeight/2+j] * Pattern[i,j] 和NewImage[x,y] = newValue 行？
图像处理的最佳位置是THIS。您可以在那里获得 matlab 代码。
this Wolfram demo 应该可以消除对手工操作的任何疑虑。
如果你不想学太多东西，请学习PIL(Python Imaging Library)。
“Here”正是您所需要的。
从以上链接复制的代码：
import ImageFilter
def filterBlur(im):
im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im1.save("BLUR" + ext)
filterBlur(im1)
【讨论】：
Wikipedia article 有一个样本矩阵以及一些关于该主题的标准信息。
【讨论】：