这里有什么方法可以使用拉普拉斯算子找出图像是否模糊答案

【问题标题】：Is here any way to find out whether an image is blurry or not using Laplacian operator这里有什么方法可以使用拉普拉斯算子找出图像是否模糊
【发布时间】：2018-11-08 18:18:07
【问题描述】：

我正在从事这个项目，我必须在不实际查看图像的情况下自动计算相机拍摄图像的清晰度。我尝试了许多检测方法，但最后我使用 openCV 使用拉普拉斯算子更进一步。

现在，openCV 中的拉普拉斯算子返回图像矩阵。但是，无论图像是否模糊，我都必须根据我的阈值获得布尔输出。

任何相关的链接、算法或 IEEE 论文都会有所帮助。谢谢！

【问题讨论】：

以下可能会有所帮助pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv
所以您可以/将捕捉多张图像并选择捕捉最清晰图像的设置？
让我们以 Galaxy S6 为例。现在，我必须检查 S6 的对焦性能在一段时间内下降了多少。为此，我必须使用我的程序拍摄几张相同图像的照片，但不是通过我的眼睛手动拍摄。
寻找“感知锐度度量”（PSM），例如来自 yang et al 2006

标签： c++ opencv edge-detection

【解决方案1】：

你会发现很多信息here。

如果很有趣，还有一个答案中引用的论文：Analysis of focus measure operators for shape from focus

【讨论】：

【解决方案2】：

参考这个https://stackoverflow.com/a/44579247/6302996

Laplacian(gray, laplacianImage, CV_64F);
Scalar mean, stddev; // 0:1st channel, 1:2nd channel and 2:3rd channel
meanStdDev(laplacianImage, mean, stddev, Mat());
double variance = stddev.val[0] * stddev.val[0];

double threshold = 2900;

if (variance <= threshold) {
    // Blurry
} else {
    // Not blurry
}

【讨论】：