“numpy.ndarray”对象没有属性“值”答案

【问题标题】：'numpy.ndarray' object has no attribute 'values'“numpy.ndarray”对象没有属性“值”
【发布时间】：2017-05-24 10:08:35
【问题描述】：

我想转移我的时间序列数据，但出现以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'values'

这是我的代码：

def create_dataset(datasets):
    #series = dataset
    temps = DataFrame(datasets.values)
    dataframes = concat(
        [temps, temps.shift(-1), temps.shift(-2), temps.shift(-3)], axis=1)
    lala = numpy.array(dataframes)
    return lala

    #load
    dataframe = pandas.read_csv('zahlenreihe.csv', index_col=False,   
    engine='python', header=None)
    dataset = dataframe.values
    dataset = dataset.astype('float32')

    #split 
    train_size = int(len(dataset) * 0.70)
    test_size = len(dataset) - train_size
    train, test = dataset[0:train_size,:], dataset[train_size:len(dataset),:]

    #create
    trainX = create_dataset(train)

我认为下面这行是错误的：

temps = DataFrame(datasets.values)

我的 zahlenreihe.csv 只是有如下整数排序：

我应该如何处理？

【问题讨论】：

你希望datasets.values 是什么？
我期待这是连续的？
熊猫数据框或数据集（帧的列）具有 .values 属性（可能是属性）。结果是numpy 数组。但不要尝试应用两次。数组没有values 属性。检查 datasets 的 type 或您的错误所抱怨的任何对象。
嗯，追不上你。所以我不能像我想要的那样使用数组来移动？ datasets 是一个数组是的
如果已经是数组，则不要加values。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

解决办法：给定的数据集已经是一个数组，所以我不需要调用 .value。

【讨论】：

【解决方案2】：

问题出在下面一行：

df = StandardScaler().fit_transform(df) 它返回一个 numpy 数组（参见文档），它没有 drop 函数。您必须先将其转换为 pd.DataFrame！

new_df = pd.DataFrame(StandardScaler().fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)

【讨论】：