【发布时间】:2020-05-10 04:07:20
【问题描述】:
在学习完本教程 (https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/feature_columns) 之后,我尝试在 Colab 中使用我自己的数据重复它。我一步一步地跟着,但到最后,我遇到了这个错误,我找不到任何解释
[NumericColumn(key='GR', shape=(1,), default_value=None, dtype=tf.float32, normalizer_fn=None),
NumericColumn(key='ILD_log10', shape=(1,), default_value=None, dtype=tf.float32, normalizer_fn=None),
NumericColumn(key='DeltaPHI', shape=(1,), default_value=None, dtype=tf.float32, normalizer_fn=None),
NumericColumn(key='PHIND', shape=(1,), default_value=None, dtype=tf.float32, normalizer_fn=None),
NumericColumn(key='PE', shape=(1,), default_value=None, dtype=tf.float32, normalizer_fn=None),
IndicatorColumn(categorical_column=array([3, 2, 8, 6, 7, 4, 5, 9, 1])),
IndicatorColumn(categorical_column=array([3, 2, 8, 6, 7, 4, 5, 9, 1]))]
并尝试申请
feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns)
这是我得到的错误:
【问题讨论】:
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你好,贡萨洛。我想你忘了包括你的错误字符串。尽管如此,可能的区别是您的数据形状与教程中的数据形状不匹配。您可能想检查一下。
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感谢您的 cmets,抱歉耽搁了……我正在度假!错误是:
标签: tensorflow2.0 language-features