在熊猫系列中使用元组作为索引答案

【问题标题】：use tuple as index in pandas Series在熊猫系列中使用元组作为索引
【发布时间】：2018-04-09 16:50:20
【问题描述】：

我有一个非常简单的任务。本质上，我想创建一个熊猫系列并使用元组值作为索引。例如，

series_tmp = pd.Series()
series_tmp[(0,'a')] = 1

我想做的是，我想在 pd.Series 中再创建一行，其索引为 (0,'a')，其值为 1。

上面的代码得到错误：

KeyError: '[0 1] not in index'

有什么帮助吗？

我知道多索引，但它对我的情况没有帮助。因为我需要有非常复杂的元组，例如 ('a',(2,'c'),'d') 作为键。

结论：感谢所有精彩的回答！要添加以元组为索引的行，我们应该这样做：

series_tmp = series_tmp.append(pd.Series([1],index=[(0,'a')]))

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您要从数据创建具有多索引的系列对象，您可以通过构造一个以元组作为键、数据作为值的字典来实现。然后将其传递给系列构造函数。

import pandas as pd

d = {(0,'a'):1, (0,'b'):1.5, (1,'a'):3, (1,'b'):3.5}
s = pd.Series(d)
s
# returns:
0  a    1.0
   b    1.5
1  a    3.0
   b    3.5
dtype: float64

基于 cmets 编辑：

对于这种情况，需要显式元组的索引。在这种情况下，您可以提前构建索引，然后在构建系列时将其用作index 参数。

ix = pd.Index([(1,'a'), ('a',(2,'b')), (2,('b',1))])
s = pd.Series(data=[1,5,9], index=ix)
s
# returns:
(1, a)         1
(a, (2, b))    5
(2, (b, 1))    9
dtype: int64

# check indexing into the series object
s[('a',(2,'b'))]
# returns:
5

【讨论】：

我知道多索引，但是在我的应用程序中，我需要在一个单元格中使用一个实际的元组......因为我会有非常复杂的元组，比如 ('a',(2,'b ')) 作为键......
所以你需要一个带有显式元组的索引？
谢谢！在这种情况下，添加元素的最佳方法是将 append 与新的 pd.Series 一起使用？

【解决方案2】：

试试这样：

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=pd.MultiIndex.from_tuples([('0', 'a'), ('1', 'b')]))

print(df)

输出：

       a    b
0 a  NaN  NaN
1 b  NaN  NaN

【讨论】：

我知道多索引，但是在我的应用程序中，我需要在一个单元格中使用一个实际的元组......因为我会有非常复杂的元组，比如 ('a',(2,'b ')) 作为键......

【解决方案3】：

In :series_tmp = pd.Series([5,6],index=[(0,'a'),(1,'b')])
    series_tmp
Out:(0, a)    5
    (1, b)    6
    dtype: int64

【讨论】：