使用系列索引作为列的熊猫系列到数据框答案

【问题标题】：pandas Series to Dataframe using Series indexes as columns使用系列索引作为列的熊猫系列到数据框
【发布时间】：2017-03-06 13:53:55
【问题描述】：

我有一个系列，像这样：

series = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

我想把它转换成这样的数据框：

    a   b   c
0   1   2   3

pd.Series.to_frame() 不起作用，结果如下，

如何从 Series 构造 DataFrame，将 Series 的索引作为列？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你也可以试试这个：

df = DataFrame(series).transpose()

使用 transpose() 函数，您可以互换索引和列。输出如下所示：

    a   b   c
0   1   2   3

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要转置步骤，只需将您的系列包装在一个列表中并将其传递给DataFrame 构造函数：

pd.DataFrame([series])

   a  b  c
0  1  2  3

或者，调用Series.to_frame，然后使用快捷方式.T转置：

series.to_frame().T

   a  b  c
0  1  2  3

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以试试这个：

a = pd.Series.to_frame(series)

a['id'] = list(a.index)

说明：
第一行将系列转换为单列 DataFrame。
第 2 行向此 DataFrame 添加一列，其值与索引相同。

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试重置索引。它会将您的索引转换为数据框中的一列。

df = series.to_frame().reset_index()

【讨论】：