取消堆叠多索引数据帧

Question

我想解开一个多索引数据框，如下所示：

进入另一个索引为“Worker_id”、列名为“Task_id”、值为“Date_cnt”的数据框。

有人可以帮忙吗？

我试过 df.unstack，但它会自动将“Date_cnt”而不是“Task_id”作为列名

谢谢！

Answer 1

我想这就是你想要的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[4529,338,6],[4529,340,4],[4529,346,4],[4529,388,4],[4529,824,1]], columns = ['Worker_id','Task_id','Date_cnt'])
df = df.set_index(['Worker_id','Task_id']).unstack()
df.columns = df.columns.droplevel()
print df


Task_id    338  340  346  388  824
Worker_id                         
4529         6    4    4    4    1

因为只有一列，Date_cnt 是多索引列中的最顶部字段 - 如果在取消堆叠之前有多个列，它们都将位于最顶部。由于您不想保留它，因此您可以删除该列。