难以从 Pandas 数据框中删除多列答案

【问题标题】：Having difficulty dropping multiple columns from a Pandas dataframe难以从 Pandas 数据框中删除多列
【发布时间】：2019-10-29 16:22:31
【问题描述】：

我有一个新创建的 Pandas 数据框，由于某种原因我无法从中删除列。

RangeIndex：2617 个条目，0 到 2616 列：111 个条目，访问分区数据类型：对象（111）内存使用：2.2+ MB 无

print list(df)

['access', 'age', 'attic', 'basement_type', 'bathrooms', 'bedrooms_total', 'buyer', 'buyer_city', 'buyer_country', 'buyer_postal_code', 'colisting_agent_id', 'construction '，'csa_number'，'date_expired_hidden'，'date_listed'，'date_sold'，'date_unconditional'，'distance_to_schools'，'distance_to_transportation'，'district'，'ensuites'，'exterior_features'，'exterior_finish'，'fireplace_types'， '壁炉'、'地板'、'燃料'、'供暖'、'id'、'interior_features'、'internet_remarks']

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country', 'colisting_agent_id'], axis=1, inplace=True)


print list(df)```



TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-63-1db0e7488634> in <module>()
      6 
      7 
----> 8 print list(df)

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

inplace=True 参数将在源（即数据框本身）处丢弃并返回 None。

因此，当您使用 inplace=True 时，请不要将其分配回 df

这里的错误是因为 df 变量被分配给 None 并且在 None 上调用 list 构造函数会引发错误。

>>> df.drop(list_of_cols_to_drop, axis=1, inplace=True)

【讨论】：

完全有道理！谢谢

【解决方案2】：

你应该这样做：

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1)

或者：

df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1, inplace=True)

【讨论】：