从具有多个索引的 Pandas 数据框中删除列答案

【问题标题】：Delete columns from Pandas dataframe with multiple indexes从具有多个索引的 Pandas 数据框中删除列
【发布时间】：2016-04-09 23:56:43
【问题描述】：

我有一个带有两行索引的 PANDAS 数据框。我想根据第二行索引保留某些列。我怎么能做到？我尝试了几件事，但没有任何效果。例如，考虑以下数据框：

         AAA              BBB              CCC
         C1   C2   C3     C1   C2   C3     C1   C2   C3
Index   
1        1    2    3      4    5    6      1    2    3
2        2    5    0      7    8    9      7    4    5
3        7    4    1      5    7    2      2    5    9

如何才能为所有情况（即 AAA、BBB、CCC）只保留 C2 列。因此，我想拥有：

             AAA BBB CCC
             C2  C2  C2
   Index
   1         2   5   2
   2         5   8   4
   3         4   7   5

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

让我举个例子：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(9,size=(3,9)))
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['AAA','BBB','CCC'],['C1','C2','C3']])

      AAA       BBB       CCC      
   C1 C2 C3  C1 C2 C3  C1 C2 C3
0   8  3  7   2  8  7   1  8  2
1   8  3  1   8  5  2   0  1  0
2   4  0  0   5  8  4   7  1  5

df.iloc[:, df.columns.get_level_values(1)=='C2'] # note get_level_values()

  AAA BBB CCC
   C2  C2  C2
0   3   8   8
1   3   5   1
2   0   8   1

【讨论】：