如何随机打乱外部索引，但在多索引数据帧中按升序排列内部索引

Question

以下代码生成示例数据框：

fruits=pd.DataFrame()
fruits['month']=['jan','feb','feb','march','jan','april','april','june','march','march','june','april']
fruits['fruit']=['apple','orange','pear','orange','apple','pear','cherry','pear','orange','cherry','apple','cherry']
ind_mnth=fruits['month'].values
ind_fruit=fruits['fruit'].values
fruits['price']=[30,20,40,25,30 ,45,60,45,25,55,37,60]
fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind_fruit],drop=False)

如何在这个多索引数据框中随机打乱外部索引和升序的内部索引？

Answer 1

你可以试试这样的：

mnths = fruits.drop_duplicates(subset=['month']).sample(frac=1).reset_index().month.unique()
fruits.groupby(['month','fruit'])['price'].sum().loc[mnths]

首先您选择数据框中月份的随机排序，然后按月份和水果分组，这将按字母顺序排序，然后使用随机排序的月份列表进行索引