重新索引数据帧多索引

【问题标题】：Reindex dataframe multiindex重新索引数据帧多索引
【发布时间】：2020-06-18 18:50:23
【问题描述】：

我有一个这样的行列多索引数据框

            BLUB      BLA     
            A    B    C    D
sample
0      blub ...  ...
1      blub ...
2      blub
3      blub
4      blub
0      blub
1      blub
2      blub
...    ...

我想重新索引到这个

            BLUB      BLA     
            A    B    C    D
sample
0      blub ...  ...
1      blub ...
2      blub
3      blub
4      blub
5      blub
6      blub
7      blub
...    ...

以不可变的方式（复制数据框，而不是原地更改）。我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

你能添加一些数据吗？因为很难理解copying the dataframe, not changing it in place。

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

因为MultiIndex in index你可以通过MultiIndex的第一级DataFrame.reset_index和DataFrame.set_index创建默认索引：

df = (df.reset_index(level=1)
        .reset_index(drop=True)
        .set_index('level_1', append=True)
        .rename_axis(['sample', None]))

或MultiIndex.from_arrays:

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([np.arange(len(df)), 
                                 df.index.get_level_values(1)], 
                                names=['sample', None])
df = df.set_index(mux)

【讨论】：

非常感谢。你提到的第一种方法对我有用。（我没有尝试过第二种方法。）