如何将数据框中的值更改为值列表？答案

【问题标题】：How can I change values in a data frame into a list of values?如何将数据框中的值更改为值列表？
【发布时间】：2020-10-18 05:13:46
【问题描述】：

我正在使用 Plotly 创建饼图，我需要获取饼图的值。因此，例如，我有一个如下所示的数据框：

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])

它会给出类似的东西：

  a b c
0 1 2 3

我正在尝试从 b 到 c 获取第 0 行的值，它应该是：

[2, 3]

我怎样才能做到这一点？到目前为止我试过了：

df[['b', 'c']].values.tolist()

它给出了：

[[2, 3]]

以上不适用于 Plotly 值...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

找到索引标签，提取值并转换为列表。

像这样：df.loc[0, ['b', 'c']].tolist()

【讨论】：

【解决方案2】：

df.iloc[0][['b', 'c']].to_list() 或者您可以在所选系列上调用列表 list(df.iloc[0][['b', 'c']])

【讨论】：

您可以阅读有关"chained assignment" here 的更多信息并查看此related question too
@Ch3steR OP 声明它是第 0 行，因此它是 iloc，to_list 只是 tolist 的别名，而 df.iloc[0]['b', 'c'] 应该是 df.iloc[0][['b', 'c']]，你介意解释一下为什么不是推荐？
在上面的评论中提到了链接，我从来没有提到任何关于to_list/tolist 我知道这是一个别名。是的，我知道它具有误导性（已删除）。 ;)
正确的做法是df.iloc[0, ['b', 'c']]而不是df.iloc[0]['b', 'c']（不推荐）。
您共享的链接用于将新值分配到数据框中，在链接中显示链接分配有时无法正常工作，因为链的一部分可以返回副本，因此不会修改原始 df，但 OP 在这里提出的问题是只访问未分配的值。