如何将数据框列中的数值更改为特定值？答案

【问题标题】：How to change numeric values in a dataframe column to specific values?如何将数据框列中的数值更改为特定值？
【发布时间】：2022-01-05 23:43:40
【问题描述】：

我正在尝试将数据框中列的一组数字标识符值转换为字符串值。

new_housing.replace({'borough': {'1':'Manhattan', '2':'Bronx', '3':'Brooklyn', '4':'Queens', '5':'Staten Island'}})

我曾尝试使用 .replace 函数，但遇到了错误。

TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'

我对 Python 编码相当陌生，这似乎是与列中的数据类型相关的问题。任何帮助，将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

你有可重现的例子吗？
这能回答你的问题吗？ pandas create new column based on values from other columns / apply a function of multiple columns, row-wise
使用上面的答案，您可以覆盖要替换的列，而不是创建新列。

标签： python pandas dataframe replace

【解决方案1】：

你可以这样做：

boroughs_dict = {'1':'Manhattan', '2':'Bronx', '3':'Brooklyn', '4':'Queens', '5':'Staten Island'}
new_housing.borough = new_housing.boroughs.map(lambda x: boroughs_dict.get(str(x),x))

这将找到转换为 str 的 borough 数并忽略未找到的值。如果您知道 borough 列有 only 有效的行政区数（因此没有值可以忽略），您可以使用：

new_housing.borough = new_housing.boroughs.astype(str).map(boroughs_dict)

【讨论】：