将日期/时间戳格式从 Excel 对象数据类型更改为 Pandas 数据框（字符串）

Question

所以我设法从 Excel 中提取了一个特定的单元格，但现在我得到了这个：

2020-01-30T00:00:00.000000000

我通过使用拆分功能删除了“T”之后的字符：

d1 = d.str.split("T",n=1, expand=True)[0]

结果是： 2020-01-30

我的问题是如何将日期格式更改为 dd/mm/yyyy。

我知道 strftime 函数，因为我没有从中得到结果。错误始终表明该系列没有系列属性或 date.datetime 不是字符串的属性。

这是工作代码：

    import pandas as pd 
    import datetime

    df = pd.read_csv('test1.xlsx',
    #header=None,
    #names = headers,
    dtype = dtypes,
    parse_dates = pdate, 
    date_parser=None) 


    d = df['AA']
    d1 = d.str.split("T",n=1, expand=True)[0]
    d2 = d1[0]

    print(d2)

              AA  Num
    0 2020-01-01    5
    1 2020-02-01   10
    2 2020-03-01   15
    3 2020-04-01   20
    4 2020-05-01   25

Answer 1

我已经使用您的示例创建了一个数据框，答案如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

然后我创建了数据框。

data = {'date': ['2020-01-01T00:00:00.000000000','2020-02-01T00:00:00.000000000','2020-03-01T00:00:00.000000000','2020-04-01T00:00:00.000000000','2020-05-01T00:00:00.000000000'],
        'num':[5, 10, 15, 20, 25]
       }
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date', 'num'])

现在，答案部分：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

要显示四位数年份，您需要传递大写“Y”。而且你需要使用 dt.strftime 才能工作。

       date     num
0   01/01/2020  5
1   01/02/2020  10
2   01/03/2020  15
3   01/04/2020  20
4   01/05/2020  25

如果您想更改日期列的格式，可以使用以下代码行。

df['date'].astype(str)

这会将整个列转换为对象。

Answer 2

第一个想法是使用to_datetime:

df['AA'] = pd.to_datetime(df['AA'])

如果需要在T 之后删除值，您的解决方案应更改为：

df['AA'] = pd.to_datetime(df['AA'].str.split("T").str[0])