在 Pandas 中将字符串数据类型持续时间转换为日期时间格式

Question

如何仅提取格式化为1900-01-01 00:32:59 的datetime64[ns] 列的时间部分并将其转换为总秒数？

在本例中，我希望最终结果是 1979，以秒为单位，我们距离 1900-01-01 00:00:00 正好 (32*60 + 59) 秒。

Answer 1

您可以使用to_timedelta + strftime + total_seconds + astype：

df = pd.DataFrame({"date": ["1900-01-01 00:32:59"]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
                 date
0 1900-01-01 00:32:59

df['total'] = pd.to_timedelta(df['date'].dt.strftime("%H:%M:%S"))
                .dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979

或floor + total_seconds + astype：

df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.floor('D')).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979

或normalize + total_seconds + astype

df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.normalize()).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979