进行选择时“提供了不可对齐的布尔系列键”

Question

我只是想用 pandas 对一些数据进行分类 基本上我的数据是一个字符串，我想根据 X 个第一个字符的值来修改它。

我试过这个：

data['BO In Code'].loc[data['BO In Code'][:2]=='XU']=1

提供了不可对齐的布尔系列键

这个：

data['BO In Code'].loc[str(data['BO In Code'])[:2]=='XU']=1

还有这个：

data['BO In Code'].loc[data['BO In Code'].index[:2]=='XU']=1

给了我：

'不能使用单个 bool 来索引 setitem'

Answer 1

您需要使用str 字符串访问器

data.loc[data['BO In Code'].str[:2]=='XU', 'BO In Code'] = 1

解释

.loc 用于数据帧可以使用两个索引器。这些索引器可以是单个索引值、索引值列表或与被切片的相应维度等长的布尔数组。

在这种情况下，第一个索引器是一个布尔数组，其中每个值都是 'BO In Code' 列中的前 2 个字符是否等于 'XU' 的真值。我们使用它来过滤数据框的行。我们仍然需要指定我们想要的列。恰好我们想要'BO In Code'。

所以对'BO In Code' 的第一次引用是查找布尔切片。对'BO In Code' 的第二个引用是指定我们想要的列。它不必是同一列。