尝试获取数据帧时作为索引器提供的不可对齐布尔系列答案

【问题标题】：Unalignable boolean Series provided as indexer when trying to get dataframe尝试获取数据帧时作为索引器提供的不可对齐布尔系列
【发布时间】：2020-04-18 18:06:00
【问题描述】：

我的 python 如下所示

salary[salary['JobTitle'].value_counts()=='1']

salary 是我的数据框，它读取 csv 时没有错误。

我想要的是得到一个数据框，其中薪水['JobTitle'].value_counts()=='1'。

换句话说，我希望 Jobtitle 在数据框中只出现一次的所有记录

在 Jupyter notebook 中执行上述代码时出现以下错误。

作为索引器提供的不可对齐的布尔系列（布尔系列的索引与索引对象的索引不匹配

提前感谢您的帮助。

不要

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

因为Series.value_counts返回列计数以比较原始列是必要的，所以使用Series.map，还将字符串'1'更改为1用于比较编号1：

salary[salary['JobTitle'].map(salary['JobTitle'].value_counts())==1]

【讨论】：