Pandas 中的滚动窗口 - 解释答案

【问题标题】：Rolling Window In Pandas - ExplanationPandas 中的滚动窗口 - 解释
【发布时间】：2018-01-28 19:00:11
【问题描述】：

我正在尝试学习 Python 的 Pandas 库，然后我遇到了用于时间序列分析的“滚动窗口”的概念。我从来都不是统计学的好学生，所以我有点迷茫。

请解释一下这个概念，最好用一个简单的例子，也许是一个代码sn-p。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

演示：

设置：

In [11]: df = pd.DataFrame({'a':np.arange(10, 17)})

In [12]: df
Out[12]:
    a
0  10
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16

2 rows 窗口的滚动总和：

In [13]: df['a'].rolling(2).sum()
Out[13]:
0     NaN  # sum of the current and previous value: 10 + NaN = NaN
1    21.0  # sum of the current and previous value: 10 + 11
2    23.0  # sum of the current and previous value: 11 + 12
3    25.0  # ...
4    27.0
5    29.0
6    31.0
Name: a, dtype: float64

3 rows 窗口的滚动总和：

In [14]: df['a'].rolling(3).sum()
Out[14]:
0     NaN  # sum of current value and two preceeding rows: 10 + NaN + Nan
1     NaN  # sum of current value and two preceeding rows: 10 + 11 + Nan
2    33.0  # sum of current value and two preceeding rows: 10 + 11 + 12
3    36.0  # ...
4    39.0
5    42.0
6    45.0
Name: a, dtype: float64

【讨论】：