Pandas 中窗口大小重叠 50% 的滚动窗口

Question

我有一个这样的数据框，它是从 CSV 导入的。 Data frame

我想创建一个大小为 256 的滑动窗口，重叠率为 50%。 例如，window1 应包含索引 0-255 中的数据，window2 应包含索引 128-383 中的数据，依此类推，直到所有数据在各自的窗口中拆分。 我正在尝试使用 pandas 的 rolling.windows 来创建窗口，但没有成功。 我想实现这样的目标。 Overlapping windows 如何使用 Pandas 或 Numpy 中包含的优化方法来做到这一点？

Answer 1

def windows(d, w, t):  
    r = np.arange(len(d))   
    s = r[::t]   
    z = list(zip(s, s + w))   
    f = '{0[0]}:{0[1]}'.format
    g = lambda t: d.iloc[t[0]:t[1]]   
    return pd.concat(map(g, z), keys=map(f, z))   

windows(d,256,128)
d：数据框 w：窗口大小（256） t：重叠因子（例如，窗口大小的 50%，即 128）。
所以在传递上述参数后，函数返回一个新的数据框，窗口大小为 256，重叠 50%。