用另一个 DataFrame 中的另一个索引替换 DataFrame 的索引

Question

我有两个数据框'nai_data'和'table'，我想使用'nai_data'的索引列作为'table'的索引。我试过table.index = nai_data.index。它们的长度相同，但问题是当我加载“表”时，它会将其中一个值作为标题，这就是现在长度不匹配的原因。如何防止熊猫将该值放入标题中？ （我正在阅读 Excel 文件，见下文：）我知道使用 header = None 阅读文本文件时可以轻松完成，但 pd.ExcelFile.parse 是否有任何等价物？

数据框'nai_data'：

数据框“表”：

Answer 1

您可以使用函数read_excel 和参数header=None。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', header=None)
print df
#            0           1
#0        col1        col2
#1  10-05-2011  31-05-2011
#2  05-10-2011  14-12-2011

函数pandas.ExcelFile.parse也有参数header=None。

excel_file = pd.ExcelFile('test.xlsx')
table = excel_file.parse('Sheet1', header=None)
print table
#            0           1
#0        col1        col2
#1  10-05-2011  31-05-2011
#2  05-10-2011  14-12-2011

你也可以使用参数skiprows。