【发布时间】:2019-02-28 18:25:41
【问题描述】:
我有一个数据框“A”和一个索引列表“I”。我想生成/获取一个数据帧“B”,它只包含原始数据帧“A”的那些索引“I”中的数据。我怎样才能做到这一点?
假设 I = [1, 3] ,我尝试了 A.filter(items=I, axis=0) 这是正确的方法,还是有更好的方法。
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe sklearn-pandas
我有一个数据框“A”和一个索引列表“I”。我想生成/获取一个数据帧“B”,它只包含原始数据帧“A”的那些索引“I”中的数据。我怎样才能做到这一点?
假设 I = [1, 3] ,我尝试了 A.filter(items=I, axis=0) 这是正确的方法,还是有更好的方法。
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe sklearn-pandas
我认为需要DataFrame.loc:
A = pd.DataFrame({
'A': ['a','a','a','a','b','b','b','c','d'],
'B': list(range(9))
})
print (A)
A B
0 a 0
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 b 6
7 c 7
I = [1,3]
B = A.loc[I]
print (B)
A B
1 a 1
3 a 3
【讨论】: