如何仅将索引值作为整数而不是索引类型获取？

Question

当我想根据所需的列值获取索引时，我有一个如下的数据框，我也得到了数据类型。

''' df.Date[df.Date == '2017-01-01 03:00:00'].index '''

输出是 'Int64Index([3], dtype='int64')' 但我只想得到 int 值 3。 我该如何处理这个任务？

	Date	Hour	Load
0	2017-01-01 00:00:00	0	26659.73
1	2017-01-01 01:00:00	1	25326.95
2	2017-01-01 02:00:00	2	23978.32
3	2017-01-01 03:00:00	3	22652.84
4	2017-01-01 04:00:00	4	22053.85
5	2017-01-01 05:00:00	5	21946.24
6	2017-01-01 06:00:00	6	22060.05
7	2017-01-01 07:00:00	7	22288.36

Answer 1

你可以过滤indexlike：

idx = df.index[df.Date == '2017-01-01 03:00:00']

对于标量，按位置选择一个元素索引 - 这里是第一个：

out = idx[0]

或者像@sammywemmy 指出的那样（如果您确定它只是一个值），谢谢：

out = idx.item()