将 Pandas 索引值提取为单个日期时间戳变量，而不是作为索引

Question

所以我有一个数据框：

            Units   fcast   currerr curpercent  fcastcum  unitscum  cumerrpercent
2013-09-01   3561    NaN    NaN  NaN     NaN     NaN     NaN
2013-10-01   3480    NaN    NaN  NaN     NaN     NaN     NaN
2013-11-01   3071    NaN    NaN  NaN     NaN     NaN     NaN
2013-12-01   3234    NaN    NaN  NaN     NaN     NaN     NaN
2014-01-01   2610    2706   -96 -3.678161 2706   2610   -3.678161
2014-02-01   NaN     3117   NaN  NaN     5823    NaN     NaN
2014-03-01   NaN     3943   NaN  NaN     9766    NaN     NaN

我想加载一个值，即当前月份的索引，该索引是通过将填写了“单位”的最后一项找到的，放入一个变量“curr_month”中，该变量将具有多种用途（包括文本显示并用作切片运算符）

这很丑陋，但几乎可以工作：

curr_month=mergederrs['Units'].dropna()
curr_month=curr_month[-1:].index
curr_month 

但是 curr_month 是

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-01]
Length: 1, Freq: None, Timezone: None

这是不可散列的，所以这失败了

mergederrs[curr_month:]

这些文档非常适合创建 DF，但在获取单个项目方面有点少！

Answer 1

我可能会写

>>> df.Units.last_valid_index()
Timestamp('2014-01-01 00:00:00')

但对您的方法稍作调整也应该有效：

>>> df.Units.dropna().index[-1]
Timestamp('2014-01-01 00:00:00')

这是somelist[-1:] 和somelist[-1] 之间的区别。

[请注意，我假设所有的 nan 值都在最后。如果有有效值，然后是 NaN，然后​​是有效值，并且您希望第一组中的最后一个有效值，那将略有不同。]