如何在数据框中引入新的索引值？

Question

我有以下数据框，print(df_74034.head(10))是：

                          HumExamRoom                      HumTechRoom Machine  TempExamRoom TempTechRoom
                                   NaN  2017-08-18\t09:22:33\t65.9   74034           NaN          NaN
                                   NaN  2017-10-03\t11:08:26\t60.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:45:24          NaN                             69.7   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:45:55          NaN                             67.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:46:29          NaN                             65.4   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:47:20          NaN                             63.3   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:48:35          NaN                             61.3   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:08          NaN                             63.4   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:31          NaN                             65.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:55          NaN                             67.6   74034           NaN          NaN

（前两行有点乱） 如您所见，索引中的前两个单元格根本没有值，因为它们的值在第二列中，这可能是我的代码的错误 - 我不想再更改了。因此，我想分别在索引单元格中引入值2017-08-18\t09:22:33\t和`2017-08-18\t09:22:33\t'，并对其进行排序。为了排序，我还必须将其更改为正确的日期/时间格式。

我已经尝试过df_74034.index.insert(0, '2017-08-18\t09:22:33')，但没有成功。我感谢您的帮助！

Answer 1

你可以用其他方式执行它-

df = 数据框名称，在您的情况下为 df_74034。

1. 您可以尝试使用 df.reset_index() 将当前索引值放置为整数，并创建现有索引值的列。
2. 为要设置为索引的值创建一个新列。假设列的名称是 ABC
3. 然后，您可以使用 df.set_index('ABC',inplace=True) 使用 ABC 列中的值创建一个新索引。

希望对大家有所帮助。